人工智能 (AI) 服務(wù)器作為支撐AI模型訓(xùn)練、推理等關(guān)鍵任務(wù)的核心硬件，正迎來爆發(fā)式增長。然而，高容值多層陶瓷電容器 (MLCC) 的供應(yīng)短缺正在成為AI服務(wù)器市場增長的一大瓶頸，其影響不容忽視。
高容值MLCC在AI服務(wù)器中扮演著至關(guān)重要的角色。它們被廣泛應(yīng)用于CPU、GPU、內(nèi)存等關(guān)鍵組件的電源管理和濾波電路中，為高性能計(jì)算提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)，并抑制噪聲干擾，確保服務(wù)器的穩(wěn)定運(yùn)行和高效性能。AI服務(wù)器由于其對計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力的高要求，通常需要比傳統(tǒng)服務(wù)器更多、更高規(guī)格的MLCC。
MLCC作為服務(wù)器的關(guān)鍵零部件，其短缺必然導(dǎo)致價(jià)格上漲。AI服務(wù)器制造商為了保證生產(chǎn)，不得不接受更高的價(jià)格，這直接增加了服務(wù)器的生產(chǎn)成本，最終可能傳導(dǎo)至下游客戶，導(dǎo)致AI服務(wù)的價(jià)格上漲。
MLCC的供應(yīng)不足意味著服務(wù)器的生產(chǎn)周期會被拉長。制造商需要等待更長時(shí)間才能獲得所需的MLCC，進(jìn)而影響AI服務(wù)器的交付時(shí)間。這對于需要快速部署AI解決方案的企業(yè)來說，無疑是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在極端情況下，為了保證產(chǎn)量，服務(wù)器制造商可能會被迫采用低規(guī)格的MLCC作為替代。這可能會導(dǎo)致服務(wù)器的性能下降，穩(wěn)定性降低，甚至出現(xiàn)故障，從而影響AI服務(wù)的質(zhì)量和可靠性。
高容值MLCC的供應(yīng)短缺對AI服務(wù)器市場的影響是深遠(yuǎn)的。它不僅增加了服務(wù)器的生產(chǎn)成本和生產(chǎn)周期，還可能影響服務(wù)器的性能和可靠性。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，AI服務(wù)器制造商需要采取多種措施，包括推動國產(chǎn)替代、優(yōu)化電路設(shè)計(jì)、加強(qiáng)供應(yīng)鏈合作以及推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。
